更新时间:2026-06-17
    • 基于机器学习与逆向网络药理学的牛呼吸道疾病核心基因筛选及中药组分预测

    • Screening of core genes and prediction of traditional Chinese medicine components for bovine respiratory disease based on machine learning and reverse network pharmacology

    • “该研究整合生物信息学、机器学习与网络药理学等多组学分析方法,初步探索并分析了BRD的分子调控网络及潜在中药干预靶点,为牛呼吸道疾病的发病机制研究提供了新的分子视角,也为后续靶向药物研发与中药防治策略的制定提供了理论基础。”
    • 王云杰 ,冯永娥
    • 中国农业大学学报 2026年31卷第7期 页码:203-211
    • DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2026.07.17     

      中图分类号:
    • 录用:2026-03-02 ,

    移动端阅览

  •  
  •  
  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 5 ) 表( 2 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

13

浏览量

14

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于机器学习与多维度气象特征的湖北省稻瘟病预测研究
基于机器学习的中国农业新质生产力:区域比较、驱动因素与动态演进
‘宁春4号’EMS突变体的耐盐特性评价及转录组分析
基于机器学习的粪肥还田服务主体行为响应影响因素
基因组选择技术在作物育种中的应用与进展

相关作者

丁晓颖
蔡艳蓉
黄大野
王蓓蓓
袁勤峰
金若珩
刘洪
曹春霞

相关机构

贵州财经大学 绿色发展与乡村振兴研究中心
中南财经政法大学 工商管理学院
湖北省生物农药工程研究中心
中国海洋大学 管理学院
青岛理工大学 商学院