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基于机器学习与多维度气象特征的湖北省稻瘟病预测研究
基于机器学习与多维度气象特征的湖北省稻瘟病预测研究
Prediction of the rice blast in Hubei Province based on machine learning and multi-dimensional meteorological features
- “湖北稻瘟病预警研究取得进展,专家建立了结合SHAP可解释框架的XGBoost预测模型,识别出15个关键气象特征,为病害防控策略制定提供技术支持。”
- 中国农业大学学报 2026年31卷第10期 页码:27-42
DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2026.10.03
录用:2026-07-14
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相关作者
王火根
胡梦婷
刘小春
杨志民
梁静
刘广利
杨贵军
韩亮
相关机构
江西农业大学 经济管理学院
中国农业大学 信息与电气工程学院
浙江工业大学 理学院
浙江工业大学 之江学院
国家农业信息化工程技术研究中心


