您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
人工智能赋能质量农业发展:农产品智能检测与质量保障研究进展
更新时间:2026-10-09
人工智能赋能质量农业发展:农产品智能检测与质量保障研究进展
Artificial intelligence empowering quality agriculture: Advances in intelligent detection and quality assurance of agricultural products
- “梳理人工智能在质量农业中的应用基础与发展方向,系统总结农产品智能检测与质量保障研究进展,围绕机器视觉、近红外高光谱、拉曼表面增强拉曼、电子鼻电子舌、质谱组学、柔性传感、物联网和知识图谱等技术,归纳其在外观分级、内在品质、营养功能、危害筛查、真实性溯源、贮藏加工监测和标准化监管中的应用,为解决农产品质量保障问题提供解决方案。”
- 中国农业大学学报 2026年31卷第10期 页码:1-13
DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2026.10.01
录用:2026-07-10
移动端阅览
AI导读
HTML全文
图( 2 ) 表( 5 )
参考文献
出版信息
数据统计
141
浏览量
36
下载量
0
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于CiteSpace的人工智能驱动下的基因组学研究现状与热点分析
数智棉花:全生育期闭环管理的人工智能技术综述
AI+科技小院在畜牧智慧养殖中的应用进展
人工智能在鱼类繁育中的应用研究进展
人工智能使用对农户耕地利用绿色转型的影响
相关作者
王春阳
吴一杨
袁熙杰
李亚兵
韩迎春
毛树春
支晓宇
连正兴
相关机构
河北农业大学 生命科学学院
中国农业科学院 棉花研究所/棉花生物育种与综合利用全国重点实验室
中国农业大学 动物科学技术学院
中国农业大学 信息与电气工程学院/国家数字渔业创新中心/农业农村部智慧养殖技术重点实验室/ 北京市农业物联网工程技术研究中心
四川农业大学 经济学院


