您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于卷积块注意力胶囊网络的小样本水稻害虫识别
基于卷积块注意力胶囊网络的小样本水稻害虫识别
Rice pests recognition with small number of samples based on CBAM and capsule network
- 中国农业大学学报 2022年27卷第3期
DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2022.03.08
移动端阅览
HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计
4
浏览量
11
下载量
4
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于CEF-YOLOv11的智能采摘枸杞成熟度识别方法研究
基于改进DeepLabV3+的玉米杂草密度提取方法研究
基于改进YOLOv5s的玉米田间杂草检测方法
基于残差神经网络的水稻氮磷钾元素营养诊断
基于双阶段注意力机制和LSTM的鸡舍氨气浓度预测算法
相关作者
李振波
张涵钰
王彬茏
毛子昂
马志凯
安美林
赵建国
赵学观
相关机构
中国农业大学 信息与电气工程学院/农业农村部农业信息化标准化重点实验室/农业农村部国家数字渔业 创新中心/农业农村部智慧养殖技术重点实验室/北京市农业物联网工程技术研究中心/ 农业农村部国家数字农产品流通创新分中心
河北农业大学 机电工程学院
河北省智慧农业装备技术创新中心
北京市农林科学院 智能装备技术研究中心
中国农业大学 工学院


