您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于云遗传BP神经网络的黄淮海旱作区土壤有机质预测精度分析
基于云遗传BP神经网络的黄淮海旱作区土壤有机质预测精度分析
Prediction precision analysis of soil organic matter based on cloud genetic BP neural network in Huang-Huai-Hai dry farming area
- 中国农业大学学报 2021年26卷第4期
DOI： 10.11841/j.issn.1007-4333.2021.04.15
移动端阅览
HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计
8
浏览量
10
下载量
1
CSCD
文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于时间序列和神经网络的温室传感器节点故障诊断
基于神经网络的蔬菜农药残留风险预警模型研究
基于反射光谱全波段与双波段甘蔗叶片叶绿素预测模型比较
土壤墒情预测模型对比
福建省耕地土壤pH空间分布及影响因素分析
相关作者
刘刚
王俊
李笑曼
钱永忠
唐晓纯
张慧媛
张星联
陈晓
相关机构
中国农业大学 信息与电气工程学院/现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
河南科技大学 车辆与动力工程学院
中国农业科学院 农业质量标准与检测技术研究所/农业部农产品质量安全重点实验室
中国人民大学 农业与农村发展学院
广西大学 电气工程学院
AI问答
