您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于深度学习和支持向量机的4种苜蓿叶部病害图像识别
基于深度学习和支持向量机的4种苜蓿叶部病害图像识别
Image recognition of four different alfalfa leaf diseases based on deep learning and support vector machine
- 中国农业大学学报 2017年22卷第7期
DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2017.07.015
移动端阅览
HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计
12
浏览量
9
下载量
0
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于支持向量机的小麦条锈病和叶锈病图像识别
基于图像处理技术的四种苜蓿叶部病害的识别
基于群体图像识别的生菜鲜重估算方法研究
深度学习方法在农业信息中的研究进展与应用现状
育肥猪生长过程中脸部变化对识别模型准确率的影响
相关作者
李冠林
马占鸿
王海光
刘东霞
孙炳达
马占鸿
王海光
李硕果
相关机构
中国农业大学 农学与生物技术学院
中国农业大学 水利与土木工程学院
中国农业科学院 农业环境与可持续发展研究所
Center for Precision and Automated Agricultural Systems, Washington State University, Prosser
陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室, 陕西 杨凌


