您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于BP神经网络的日光温室气温预报模型
基于BP神经网络的日光温室气温预报模型
An air temperature predict model based on BP neural networks for solar greenhouse in North China
- 中国农业大学学报 2015年第1期
DOI： 10.11841/j.issn.1007-4333.2015.01.025
移动端阅览
HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计
3
浏览量
8
下载量
0
CSCD
文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
日光温室冬季番茄根际水循环换热系统性能研究
日光温室越冬茬东西垄向栽培鲜食番茄品种适应性评价
柔性保温后墙日光温室骨架静力分析及其优化
可替换式相变蓄放热系统的开发及其对日光温室热环境的影响
基于TRNSYS的装配式异质复合墙体日光温室建筑参数优化
相关作者
柏雨润
郭文忠
王发香
刘仪
闫世风
李灵芝
杨冬艳
王丹
相关机构
北京市农林科学院 智能装备技术研究中心
山西农业大学 园艺学院，山西 太谷
中国农业大学 水利与土木工程学院
宁夏农林科学院 园艺研究所
北京交通大学 土木建筑工程学院
AI问答
