您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
改进C-V模型在YCbCr空间下的羊体图像分割
改进C-V模型在YCbCr空间下的羊体图像分割
Sheep image segmentation by an improved Chan-Vese model in YCbCr space
- 中国农业大学学报 2018年23卷第10期
DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2018.10.17
移动端阅览
HTML全文
参考文献
出版信息
数据统计
1
浏览量
9
下载量
1
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于三维点云的羊体尺参数测量方法
基于T-S模型的模糊神经网络在植物病害图像分割中的应用
甘草提取物对滩羊肝脏脂肪代谢关键酶活性的影响
基于神经网络的食用玫瑰花图像识别算法
高标准农田建设的多主体协同策略及优化路径
相关作者
周艳青
姜新华
马学磊
谭峰
许少华
关海鸥
矫丽娟
罗海玲
相关机构
内蒙古农业大学 计算机与信息工程学院
东北石油大学 计算机与信息技术学院
黑龙江八一农垦大学 信息技术学院
中国农业大学动物科学技术学院/动物营养学国家重点实验室
沈阳农业大学 工程学院


